SwissAnon am Data Protection Day 2026: vier praktische sdcMicro-Workshops in Zürich

SwissAnon war am Data Protection Day 2026 vertreten, den das Data Stewards Network der Universität Zürich am Montag, 22. Juni 2026, durchführte. Der Tag verband einen Vormittag mit Fachvorträgen — zu Informationssicherheit, Datenschutzrecht, sicherem Rechnen, KI und Vertraulichkeit sowie zur Veröffentlichung sensibler Daten — mit einem Nachmittag voller praktischer Workshops, welche die Teilnehmenden nach Interesse durchliefen.

Für SwissAnon leitete Prof. Dr. Matthias Templ (FHNW) — der Hauptentwickler von sdcMicro — Workshop 1, „Working with sdcMicro“. Da jede Nachmittagssession alle halbe Stunde neu startete, damit verschiedene Gruppen teilnehmen konnten, wurde der Workshop zwischen 14:00 und 16:00 Uhr viermal hintereinander gehalten.

Die Kernbotschaft: Namen, E-Mail-Adressen und Geburtsdaten zu entfernen ist der Anfang der Anonymisierung, nicht ihr Ende. Live in der sdcMicro-App massen die Teilnehmenden das Wiedererkennungsrisiko eines Einzeldatensatzes und wendeten dann die Kerntechniken an — globale Vergröberung, lokale Unterdrückung und Perturbation — in einem reproduzierbaren Workflow. Dabei beobachteten sie, wie das Risiko sinkt, während sie den analytischen Wert im Blick behielten, den sie erhalten wollten. Dieser Kompromiss zwischen Datenschutz und Nutzen ist der Kern der statistischen Geheimhaltung (Statistical Disclosure Control) — ihn in Echtzeit zu sehen, macht den Punkt greifbar.

Die Demonstration nutzte eine echte Depressionsstudie (Colman, Vione & Kotera, 2020; n = 107, bereits von direkten Identifikatoren bereinigt), die allein anhand ihrer Quasi-Identifikatoren dennoch rund 56 % wiedererkennbar war — eine konkrete Erinnerung daran, dass „de-identifiziert“ nicht dasselbe ist wie „anonym“. Im Verlauf der Session wurde sie in einen sicher teilbaren Zustand gebracht, vollständig mit quelloffenen, reproduzierbaren Werkzeugen.

Der Workshop war einer von fünf, die über den Nachmittag parallel liefen, neben Sessions zu Anonymisierungswerkzeugen, MRT-Daten, Datenklassifizierung und -sicherheit sowie einer Frage-und-Antwort- Runde zum Datenteilen. Für SwissAnon sind Veranstaltungen wie diese genau der Weg, auf dem die Forschung hinter unserem SNF-Bridge-Projekt die Menschen erreicht, die täglich sensible Daten teilen.

Selbst ausprobieren. Die Folien, das Demo-R-Skript und der vorbereitete Datensatz aus der Session finden sich auf der Begleitseite unter swissanon.com/dpd2026. Für den Einstieg ins Werkzeug selbst:

install.packages("sdcMicro")
library(sdcMicro)
sdcApp()          # launches the point-and-click GUI

sdcMicro ist seit 2010 auf CRAN und im Journal of Statistical Software dokumentiert (Templ, Kowarik & Meindl, 2015); die zugehörige Point-and-Click-App wird in Algorithms beschrieben (Meindl & Templ, 2019).