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SwissAnon
Swiss Data Anonymization Center

Anonymisierung, belegt durch Forschung.

Wir entwickeln, validieren und veröffentlichen offen Methoden, mit denen Daten geteilt werden können, ohne die Menschen dahinter preiszugeben.

Patientenregister · n = 25 000 live
Vor der Anonymisierung 28% Hohes Risiko
0%100%
Nach der Anonymisierung 2.4% Sicher
0%100%

Risiko ↓ 91 % · Nutzen erhalten · im Browser berechnet

sdcMicro auf CRAN seit 2007
Peer-reviewte Publikationen 90+
Leitförderung SNF Bridge
Peer-reviewt im Journal of Statistical Software JSS
Was wir tun

Drei Wege, wie wir das Feld voranbringen

Die Methode, offengelegt

Jede Aussage, die wir treffen, können Sie selbst nachrechnen.

Risiko wird gemessen, nicht behauptet. Wir veröffentlichen die Methoden, den Code und die Belege — damit Gutachtende, Fördergeber und Partner die Arbeit selbst prüfen können.

k-Anonymität-Sweep Nutzen erhalten
Rohe Mikrodaten 42% Hohes Risiko
0%100%
Generalisiert (k = 3) 11% Achtung
0%100%
Generalisiert (k = 5) 2.4% Sicher
0%100%