Die Menschen hinter SwissAnon
Ein Netzwerk über FHNW, BFH, UZH und ZHAW — Forschende und Fachleute, die an Datenanonymisierung und synthetischen Daten arbeiten.
Kernteam
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Matthias Templ Leitung
Professor für empirische Methoden und Business Analytics
FHNW · ETH Zürich
Arbeitet an Kompositionsdatenanalyse, Imputation fehlender Werte und Datenanonymisierung. Chefredakteur des Austrian Journal of Statistics, Autor eines Lehrbuchs zur statistischen Geheimhaltung und Maintainer der R-Pakete sdcMicro und simPop — auf CRAN seit 2010.
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Murat Sariyar Co-Leitung
Professor für medizinische Informatik
BFH · Universität Bern
Mathematiker, dessen Interessen von Anonymisierung, Record Linkage, Deep Learning, Bioinformatik, Pharmakogenomik und Sprachverarbeitung bis zu Ontologien und der übergeordneten Frage der Identität reichen.
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Oscar Thees
Wissenschaftlicher Mitarbeiter · Doktorand
FHNW · TU Wien
Ökonom, der die Anonymisierung von Ereignis- und Längsschnittdaten mit datenschutzwahrenden Technologien erforscht.
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Roman Müller
Doktorand · Wissenschaftlicher Mitarbeiter
UZH · FHNW
Entwickelt Anonymisierungstechniken für Längsschnitt- und Netzwerkdaten, bei denen jeder Datensatz mit vielen anderen verbunden ist.
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Marko Miletic
Projektmitarbeiter & Softwareentwickler
BFH — Institut für Optimierung und Datenanalyse
Baut Anonymisierungsmethoden für Ereignis- und Längsschnittdaten und überführt Forschung in Werkzeuge, die Industrie und Gesundheitswesen produktiv einsetzen können.
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Erweitertes Team & Spezialgebiete
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Carolin Strobl
Leiterin einer Forschungsgruppe
UZH — Psychologisches Institut
Leitet eine Forschungsgruppe für psychologische Methoden und ist im Steuerungsausschuss des Center for Reproducible Science. Sie fördert Anonymisierung und synthetische Daten als Weg, sensible Daten im Sinne von Open Science zu teilen.
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Reto Bürgin
Dozent
ZHAW — Institut für Datenanalyse und Prozessdesign
Konzentriert sich auf die praktischen Probleme der Datenanonymisierung und auf die Leitfäden, Illustrationen und Hilfswerkzeuge, die sie im Arbeitsalltag nutzbar machen.
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