Les personnes derrière SwissAnon
Un réseau entre la FHNW, la BFH, l'UZH et la ZHAW — des chercheurs et des praticiens travaillant sur l'anonymisation des données et les données synthétiques.
Équipe principale
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Matthias Templ Direction
Professeur de méthodes empiriques et de business analytics
FHNW · ETH Zürich
Travaille sur l'analyse de données compositionnelles, l'imputation de valeurs manquantes et l'anonymisation des données. Rédacteur en chef de l'Austrian Journal of Statistics, auteur d'un manuel sur le statistical disclosure control et responsable de la maintenance des paquets R sdcMicro et simPop — sur CRAN depuis 2010.
Profil ↗ -
Murat Sariyar Co-direction
Professeur d'informatique médicale
BFH · Université de Berne
Mathématicien dont les intérêts couvrent l'anonymisation, le record linkage, l'apprentissage profond, la bio-informatique, la pharmacogénomique, le traitement du langage naturel, les ontologies et la question plus large de l'identité.
Profil ↗ -
Oscar Thees
Collaborateur scientifique · Doctorant
FHNW · TU Wien
Économiste qui étudie l'anonymisation de données d'événements et de données longitudinales à l'aide de technologies respectueuses de la vie privée.
Profil ↗ -
Roman Müller
Doctorant · Collaborateur scientifique
UZH · FHNW
Développe des techniques d'anonymisation pour les données longitudinales et les données de réseau, où chaque enregistrement est relié à de nombreux autres.
Profil ↗ -
Marko Miletic
Collaborateur de projet & développeur logiciel
BFH — Institut d'optimisation et d'analyse de données
Conçoit des méthodes d'anonymisation pour les données d'événements et longitudinales, transformant la recherche en outils que l'industrie et le secteur de la santé peuvent exploiter en production.
Profil ↗
Équipe élargie & spécialités
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Carolin Strobl
Responsable d'un groupe de recherche
UZH — Département de psychologie
Dirige un groupe de recherche en méthodes psychologiques et siège au comité de pilotage du Center for Reproducible Science. Elle promeut l'anonymisation et les données synthétiques comme moyen de partager des données sensibles dans l'esprit de l'Open Science.
Profil ↗ -
Reto Bürgin
Chargé de cours
ZHAW — Institut d'analyse de données et de conception de processus
Se concentre sur les problèmes pratiques de l'anonymisation des données et sur les lignes directrices, les illustrations et les outils d'aide qui la rendent utilisable au quotidien.
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