Le persone dietro SwissAnon
Una rete tra FHNW, BFH, UZH e ZHAW — ricercatori e professionisti che lavorano sull'anonimizzazione dei dati e sui dati sintetici.
Team principale
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Matthias Templ Direzione
Professore di metodi empirici e business analytics
FHNW · ETH Zürich
Si occupa di analisi dei dati composizionali, imputazione dei valori mancanti e anonimizzazione dei dati. Redattore capo dell'Austrian Journal of Statistics, autore di un manuale sullo statistical disclosure control e responsabile della manutenzione dei pacchetti R sdcMicro e simPop — su CRAN dal 2010.
Profilo ↗ -
Murat Sariyar Co-direzione
Professore di informatica medica
BFH · Università di Berna
Matematico i cui interessi spaziano dall'anonimizzazione al record linkage, al deep learning, alla bioinformatica, alla farmacogenomica, all'elaborazione del linguaggio naturale e alle ontologie, fino alla più ampia questione dell'identità.
Profilo ↗ -
Oscar Thees
Collaboratore scientifico · Dottorando
FHNW · TU Wien
Economista che studia l'anonimizzazione di dati di eventi e dati longitudinali con tecnologie che preservano la privacy.
Profilo ↗ -
Roman Müller
Dottorando · Collaboratore scientifico
UZH · FHNW
Sviluppa tecniche di anonimizzazione per dati longitudinali e dati di rete, dove ogni record è collegato a molti altri.
Profilo ↗ -
Marko Miletic
Collaboratore di progetto & sviluppatore software
BFH — Istituto di ottimizzazione e analisi dei dati
Crea metodi di anonimizzazione per dati di eventi e longitudinali, trasformando la ricerca in strumenti che l'industria e il settore sanitario possono utilizzare in produzione.
Profilo ↗
Team esteso & specializzazioni
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Carolin Strobl
Responsabile di un gruppo di ricerca
UZH — Dipartimento di psicologia
Dirige un gruppo di ricerca in metodi psicologici e fa parte del comitato direttivo del Center for Reproducible Science. Promuove l'anonimizzazione e i dati sintetici come mezzo per condividere dati sensibili nello spirito dell'Open Science.
Profilo ↗ -
Reto Bürgin
Docente
ZHAW — Istituto di analisi dei dati e progettazione dei processi
Si concentra sui problemi pratici dell'anonimizzazione dei dati e sulle linee guida, le illustrazioni e gli strumenti di supporto che la rendono utilizzabile nel lavoro quotidiano.
Profilo ↗