Software

Open Source, peer-reviewt, überprüfbar

Unsere Open-Source-R-Pakete für Risikoschätzung, Anonymisierung und synthetische Daten — auf CRAN und GitHub — mit Download-Statistik für die CRAN-Pakete.

Pakete

CRAN · seit 2007

sdcMicro

R package for statistical disclosure control of microdata — risk estimation, anonymization methods, and utility measurement. Peer-reviewed in the Journal of Statistical Software.

CRAN · seit 2014

simPop

Simulation of synthetic populations from survey and census data.

CRAN · seit 2010

RecordLinkage

R package for probabilistic and deterministic record linkage — deduplication and entity resolution across data sources, with comparison, classification, and evaluation tools.

GitHub

robSynth

Robust synthetic microdata generation when the training data are contaminated — a drop-in alternative to synthpop using MM-estimators, weighted logistic regression, and tree-based robust methods so outliers and coding errors don't propagate into the synthetic output.

In Entwicklung

synvey

Design-aware, robust synthetic data generation — the successor to robSynth. Replaces the conditional models in sequential synthesis with MM-estimators and Huber-weighted logistic regression, keeping the synthetic data close to the clean data-generating process even when the source is contaminated.

CRAN-Downloads

Tägliche Downloads von sdcMicro, simPop und RecordLinkage, erfasst am Posit-(RStudio-)CRAN-Mirror über cranlogs — dem einzigen CRAN-Mirror, der Download-Protokolle veröffentlicht, sodass die tatsächliche Summe über alle Mirror höher liegt. Bei jedem Build aktualisiert.

Granularity

Range

Time frame Last 180 days · 13 Mar – 8 Sep

7 days1821 days

Total downloads 21,440

Daily average 119

Peak day 321 7 Sep 2026

vs previous 180d

-43%

By package · selected window

sdcMicro

6,383

simPop

2,578

RecordLinkage

12,479

Counts are from the Posit (RStudio) CRAN mirror via cranlogs — one of many CRAN mirrors, so the true total is higher. Refreshed at each site build.
Last refreshed: 10 Sept 2026, 17:10 UTC

Methoden ausprobieren

Interaktive Demos direkt im Browser — eine Tabelle anonymisieren, synthetische Daten erzeugen oder die ganze Pipeline durchlaufen. Alles läuft in Ihrem Browser; keine Daten verlassen die Seite.

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