SwissAnon al Data Protection Day 2026: quattro workshop pratici sdcMicro a Zurigo

SwissAnon era presente nel programma del Data Protection Day 2026, organizzato dal Data Stewards Network dell’Università di Zurigo lunedì 22 giugno 2026. La giornata ha abbinato una mattinata di relazioni plenarie — sulla sicurezza dell’informazione, il diritto della protezione dei dati, il calcolo sicuro, l’IA e la riservatezza, nonché la pubblicazione di dati sensibili — a un pomeriggio di workshop pratici che i partecipanti hanno seguito in base ai propri interessi.

Per SwissAnon, il Prof. Dr. Matthias Templ (FHNW) — sviluppatore principale di sdcMicro — ha condotto il Workshop 1, « Working with sdcMicro ». Poiché ogni sessione pomeridiana ricominciava ogni mezz’ora per consentire a gruppi diversi di partecipare, il workshop è stato tenuto quattro volte di seguito tra le 14:00 e le 16:00.

L’idea di fondo: rimuovere nomi, indirizzi e-mail e date di nascita è il punto in cui l’anonimizzazione inizia, non quello in cui finisce. Lavorando dal vivo nell’applicazione sdcMicro, i partecipanti hanno misurato il rischio di divulgazione di un set di dati a livello individuale, per poi applicare le tecniche fondamentali — ricodifica globale, soppressione locale e perturbazione — all’interno di un flusso di lavoro riproducibile, osservando il rischio di re-identificazione diminuire pur tenendo d’occhio il valore analitico che stavano preservando. Questo compromesso tra protezione dei dati e utilità è il cuore del controllo statistico della divulgazione (statistical disclosure control), e vederlo evolvere in tempo reale è ciò che rende il concetto tangibile.

La dimostrazione si è basata su un vero studio sulla depressione (Colman, Vione & Kotera, 2020; n = 107, già privato degli identificatori diretti), che tuttavia partiva da circa il 56 % re-identificabile sulla base dei soli quasi-identificatori — un promemoria concreto del fatto che « de-identificato » non è la stessa cosa di « anonimo ». Nel corso della sessione è stato portato a uno stato condivisibile in sicurezza, interamente con strumenti open source e riproducibili.

Il workshop era uno dei cinque che si svolgevano in parallelo nel corso del pomeriggio, accanto a sessioni sugli strumenti di anonimizzazione, i dati di risonanza magnetica (MRI), la classificazione e la sicurezza dei dati, nonché una sessione di domande e risposte sulla condivisione dei dati. Per SwissAnon, eventi come questo sono esattamente il modo in cui la ricerca alla base del nostro progetto SNF Bridge raggiunge le persone che condividono dati sensibili ogni giorno.

Provalo tu stesso. Le diapositive, lo script R dimostrativo e il set di dati preparato per la sessione si trovano sulla pagina di accompagnamento all’indirizzo swissanon.com/dpd2026. Per iniziare con lo strumento stesso:

install.packages("sdcMicro")
library(sdcMicro)
sdcApp()          # launches the point-and-click GUI

sdcMicro è disponibile su CRAN dal 2010 ed è documentato nel Journal of Statistical Software (Templ, Kowarik & Meindl, 2015); la relativa applicazione point-and-click è descritta in Algorithms (Meindl & Templ, 2019).