SwissAnon au Data Protection Day 2026 : quatre ateliers pratiques sdcMicro à Zurich

SwissAnon figurait au programme du Data Protection Day 2026, organisé par le Data Stewards Network de l’Université de Zurich le lundi 22 juin 2026. La journée associait une matinée de conférences plénières — sur la sécurité de l’information, le droit de la protection des données, le calcul sécurisé, l’IA et la confidentialité, ainsi que la publication de données sensibles — à un après-midi d’ateliers pratiques que les participants suivaient selon leurs intérêts.

Pour SwissAnon, le professeur Matthias Templ (FHNW) — développeur principal de sdcMicro — a animé l’atelier 1, « Working with sdcMicro ». Comme chaque session de l’après-midi recommençait toutes les demi-heures afin que différents groupes puissent y assister, l’atelier a été donné quatre fois de suite entre 14h00 et 16h00.

L’idée de départ : supprimer les noms, les adresses e-mail et les dates de naissance, c’est là que l’anonymisation commence, pas là où elle s’achève. En travaillant en direct dans l’application sdcMicro, les participants ont mesuré le risque de divulgation d’un jeu de données individuelles, puis appliqué les techniques de base — recodage global, suppression locale et perturbation — au sein d’un flux de travail reproductible, observant le risque de ré-identification diminuer tout en gardant un œil sur la valeur analytique qu’ils préservaient. Ce compromis entre protection des données et utilité est au cœur du contrôle statistique de la divulgation (statistical disclosure control), et le voir évoluer en temps réel est ce qui rend le message concret.

La démonstration s’appuyait sur une véritable étude sur la dépression (Colman, Vione & Kotera, 2020 ; n = 107, déjà débarrassée des identifiants directs), qui restait pourtant ré-identifiable à environ 56 % sur ses seuls quasi-identifiants — un rappel concret que « dépersonnalisé » n’est pas synonyme d’« anonyme ». Au fil de la session, elle a été ramenée à un état partageable en toute sécurité, entièrement à l’aide d’outils open source et reproductibles.

L’atelier était l’un des cinq qui se déroulaient en parallèle tout au long de l’après-midi, aux côtés de sessions sur les outils d’anonymisation, les données d’IRM, la classification et la sécurité des données, ainsi qu’une séance de questions-réponses sur le partage de données. Pour SwissAnon, des événements comme celui-ci sont précisément la voie par laquelle la recherche à la base de notre projet SNF Bridge atteint les personnes qui partagent des données sensibles au quotidien.

À vous d’essayer. Les diapositives, le script R de démonstration et le jeu de données préparé pour la session se trouvent sur la page dédiée à swissanon.com/dpd2026. Pour débuter avec l’outil lui-même :

install.packages("sdcMicro")
library(sdcMicro)
sdcApp()          # launches the point-and-click GUI

sdcMicro est disponible sur CRAN depuis 2010 et est documenté dans le Journal of Statistical Software (Templ, Kowarik & Meindl, 2015) ; son application point-and-click est décrite dans Algorithms (Meindl & Templ, 2019).