Workshop-Rückblick: Anonymisierung und synthetische Daten – Methoden, Werkzeuge und Anwendungen

Das Swiss Data Anonymization Competence Center führte am 26. Januar 2026 einen eintägigen Workshop durch, der 19 Fachpersonen aus der Schweiz und aus ganz Europa anzog. Die Teilnehmenden vertraten unterschiedliche Bereiche, darunter Behörden der öffentlichen Gesundheit, statistische Ämter, Universitäten, Datenschutzbehörden, Gesundheitsdienstleister und private Organisationen.

Der Workshop trug zur Mission des SNF-Bridge-Projekts bei, indem er neueste Forschungsergebnisse in praktische Fertigkeiten übersetzte, die Fachpersonen unmittelbar anwenden können. Die Teilnehmenden lernten zentrale Anonymisierungstechniken wie Mikroaggregation, lokale Unterdrückung, Umkodierung, Rauschzugabe und PRAM sowie Methoden der Risikobewertung kennen.

Das praktische Herzstück bildete das Training mit sdcMicro, einem aus der Forschung hervorgegangenen R-Paket, das zu einem Branchenstandard geworden ist. Die Teilnehmenden arbeiteten mit realen Datensätzen, konfigurierten Projekte, wendeten Techniken schrittweise an und sammelten unmittelbare Erfahrung mit dem Kompromiss zwischen Datenschutz und Nutzen.

Der Workshop beleuchtete zudem aufkommende Methoden, darunter statistische Synthese, GAN-basierte synthetische Daten und LLM-basierte Generierung. Diese Themen lösten ausgiebige Diskussionen darüber aus, wie künstliche Intelligenz die Praxis des Datenaustauschs neu gestalten könnte – Gespräche, die bis in den informellen Networking-Anlass hineinreichten.

Die erhebliche internationale Beteiligung unterstreicht den grossen Bedarf an praktischer Anonymisierungsexpertise. Die Organisatoren planen weitere Workshops und freuen sich über Anregungen von Praktikerinnen und Praktikern zu gewünschten Themen und Herausforderungen. Die Workshop-Materialien stehen den Teilnehmenden auf GitHub zur Verfügung.