Resoconto del workshop: anonimizzazione e dati sintetici – metodi, strumenti e applicazioni

Il 26 gennaio 2026 il Swiss Data Anonymization Competence Center ha condotto un workshop di una giornata, che ha richiamato 19 professionisti provenienti dalla Svizzera e da tutta Europa. I partecipanti rappresentavano settori diversi, tra cui agenzie di sanità pubblica, uffici statistici, università, autorità per la protezione dei dati, fornitori di servizi sanitari e organizzazioni private.

Il workshop ha fatto progredire la missione del progetto SNF Bridge trasformando una ricerca all’avanguardia in competenze concrete che i professionisti possono mettere in pratica immediatamente. I partecipanti hanno appreso le principali tecniche di anonimizzazione, come la microaggregazione, la soppressione locale, la ricodifica, l’aggiunta di rumore e la PRAM, oltre alle metodologie di valutazione del rischio.

Il fulcro pratico è consistito in una formazione con sdcMicro, un pacchetto R nato dalla ricerca e divenuto uno standard del settore. I partecipanti hanno lavorato con set di dati reali, configurato progetti, applicato le tecniche in sequenza e acquisito un’esperienza diretta dei compromessi tra riservatezza e utilità.

Il workshop ha inoltre esplorato metodi emergenti, tra cui la sintesi statistica, i dati sintetici basati su GAN e la generazione basata su LLM. Questi temi hanno suscitato un ampio dibattito su come l’intelligenza artificiale potrebbe ridefinire le pratiche di condivisione dei dati, con conversazioni proseguite fino alla sessione di networking informale.

L’ampia partecipazione internazionale evidenzia una notevole domanda di competenze pratiche in materia di anonimizzazione. Gli organizzatori prevedono ulteriori workshop e accolgono con favore i suggerimenti dei professionisti riguardo ai temi e alle sfide desiderati. I materiali del workshop sono disponibili su GitHub per i partecipanti.