Bilan de l'atelier : anonymisation et données synthétiques – méthodes, outils et applications

Le Swiss Data Anonymization Competence Center a organisé un atelier d’une journée le 26 janvier 2026, qui a réuni 19 professionnels venus de Suisse et de toute l’Europe. Les participants représentaient des secteurs variés, notamment des agences de santé publique, des offices statistiques, des universités, des autorités de protection des données, des prestataires de soins de santé et des organisations privées.

L’atelier a fait progresser la mission du projet SNF Bridge en transformant une recherche de pointe en compétences concrètes que les professionnels peuvent mettre en œuvre immédiatement. Les participants ont appris des techniques d’anonymisation fondamentales telles que la micro-agrégation, la suppression locale, le recodage, l’ajout de bruit et la PRAM, ainsi que des méthodologies d’évaluation des risques.

Le cœur pratique de la journée reposait sur une formation avec sdcMicro, un package R issu de la recherche devenu une référence du secteur. Les participants ont travaillé avec des jeux de données réels, configuré des projets, appliqué les techniques de manière séquentielle et acquis une expérience directe des compromis entre confidentialité et utilité.

L’atelier a également exploré des méthodes émergentes, notamment la synthèse statistique, les données synthétiques fondées sur les GAN et la génération fondée sur les LLM. Ces sujets ont suscité de nombreuses discussions sur la manière dont l’intelligence artificielle pourrait redéfinir les pratiques de partage des données, des échanges qui se sont prolongés jusqu’à la session de réseautage informelle.

La forte participation internationale souligne une demande importante d’expertise pratique en anonymisation. Les organisateurs prévoient d’autres ateliers et accueillent volontiers les suggestions des praticiens concernant les thèmes et les défis souhaités. Les supports de l’atelier sont disponibles sur GitHub pour les participants.