Pseudonymisierung und Anonymisierung tabellarischer Daten — Methoden, Werkzeuge und Anwendungen
Eine zweitägige, praxisorientierte Vertiefung des eintägigen Kurses: rechtlicher Kontext, Messung des Offenlegungsrisikos, der vollständige sdcMicro-Werkzeugkasten zur Anonymisierung, Nutzenbewertung und Generierung synthetischer Daten mit synthpop — durchgehend an realen tabellarischen Mikrodaten angewendet. Empfohlen für Teams, die einen Schritt weiter gehen möchten als der eintägige Überblick.
Lehrplan
Einführung, Identität & Regulierung
Pseudonymisierung vs. Anonymisierung; das revidierte Schweizer Datenschutzgesetz (revDSG) und die DSGVO; was als identifizierend gilt; Weitergabemodi (PUF / SUF / Secure Use).
Überblick über den SDC-Arbeitsablauf
Der durchgehende Ablauf: Variablen klassifizieren, das Offenlegungsszenario definieren, Risiko messen, gezielte Methoden anwenden, erneut messen, dokumentieren und freigeben.
Anonymisierungsmethoden
Globale Umkodierung und Generalisierung, lokale Unterdrückung (k-Anonymität via sdcMicro kAnon), PRAM, Mikroaggregation, Rauschzugabe, Swapping und Shuffling — wann welche Methode passt.
Messung des Offenlegungsrisikos
Individuelles und globales Wiedererkennungsrisiko, Häufigkeitszählungen, l-Diversität für sensible Merkmale, SUDA — Risiko pro Datensatz messen, um gezielt zu behandeln.
Datennutzen
Informationsverlustmasse und der Kompromiss zwischen Risiko und Nutzen; Parameter an einem Nutzenziel wählen statt nach Gefühl.
Praxis: reale Mikrodaten anonymisieren
Durchgehende sdcMicro-Session an einem realen Umfragedatensatz (EU-SILC): das SDC-Objekt aufbauen, umkodieren, unterdrücken, perturbieren und einen SDC-Bericht erzeugen.
Synthetische Daten
Synthetische tabellarische Daten mit synthpop erzeugen; Wiedergabetreue und Offenlegungsrisiko mit riskutility bewerten; wann Synthese die klassische Anonymisierung schlägt.
Vom Kurs in die Praxis
Den Arbeitsablauf auf die eigenen Datenprobleme der Teilnehmenden anwenden; Dokumentation, die vor einer Aufsichtsbehörde standhält.
Dozierende Matthias Templ