Vortrag zur Anonymisierung von Längsschnitt-Paneldaten an den Statistiktagen 2025 in Genf

Am Schweizer Statistiktreffen (Statistiktage 2025) in Genf hielt Oscar Thees einen Vortrag zum Thema “Anonymizing Longitudinal Panel Data”. Der Vortrag beleuchtete die besonderen Datenschutzfragen, die Paneldatensätzen innewohnen: Die Anhäufung von Quasi-Identifikatoren über die Zeit hinweg macht die Verläufe von Personen einzigartiger und damit leichter identifizierbar.

Der Vortrag wies darauf hin, dass Änderungen an sensiblen Informationen Personen selbst dann offenlegen können, wenn bestimmte Details verborgen bleiben. Eine zentrale Herausforderung besteht darin, den analytischen Nutzen zu erhalten und zugleich die Privatsphäre zu schützen, da Verläufe innerhalb einzelner Variablen wie auch über Variablen hinweg logisch konsistent bleiben müssen.

Der Referent veranschaulichte diese Komplexität anhand konkreter Beispiele und stellte mögliche Lösungsansätze vor. Ziel war es, Entscheidungsträgerinnen und Entscheidungsträger bei statistischen Ämtern und in Unternehmen für die Bedeutung eines sachgerechten Umgangs mit diesen Herausforderungen zu sensibilisieren.