Das Data-Stewardship-Programm der Universität Basel bot Train-the-Trainer-Kurse für seine künftigen Data Stewards an, die das Forschungsdatenmanagement abdeckten. Matthias Templ leitete eine Lehreinheit mit dem Schwerpunkt “Einführung in die Datenanonymisierung quantitativer Daten”.
Der Workshop behandelte grundlegende Konzepte, darunter Anonymisierungstechniken, Ansätze zur Datensynthese, die Bewertung des Offenlegungsrisikos und die Beurteilung des Datennutzens. Besonders hervorgehoben wurde die entscheidende Unterscheidung, dass der Kurs gezielt die Anonymisierung behandelte und sie damit von der Pseudo-Anonymisierung mittels Verschlüsselung abgrenzte, die den Anliegen des Datenschutzes nicht angemessen gerecht wird.
Das Programm behandelte Anonymisierungsmethoden, die Messung des Offenlegungsrisikos, die Optimierung des Datennutzens, Angriffsszenarien, die Sensibilität von Daten sowie die fallabhängige Natur der Methodenauswahl. Die Teilnehmenden lernten, wann professionelle Unterstützung bei der Anonymisierung notwendig wird, und erhielten einen Überblick über verfügbare Techniken der statistischen Geheimhaltung.
Der Umfang reichte von einführenden Konzepten für quantitative Daten über alternative, synthesebasierte Ansätze bis hin zu einer kurzen Betrachtung der Herausforderungen bei der Anonymisierung qualitativer Textdaten. Zielpublikum waren Data Stewards und Fachpersonen, die das Forschungsdatenmanagement unterstützen.