Il progetto di punta del centro, finanziato dal Fondo nazionale svizzero nell’ambito del suo programma Bridge Discovery — il dispositivo congiunto SNSF–Innosuisse volto a tradurre la ricerca in pratica. Sviluppa tecnologie che preservano la privacy e che permettono di analizzare e condividere dati di eventi e dati longitudinali — registrazioni che seguono le stesse persone, gli stessi nuclei familiari o le stesse imprese nel tempo — senza esporre gli individui che vi stanno dietro.
Il lavoro si articola su tre fronti: il mascheramento dei dati di geolocalizzazione e di traiettoria affinché i modelli di spostamento non possano essere ricondotti a una persona; la protezione dei dati di cronologia degli eventi e di percorso di vita, in cui la sequenza degli eventi è di per sé identificante; e l’estensione della valutazione del rischio di re-identificazione oltre la k-anonimità classica, mediante misure di rischio basate sulla densità e simulazioni realistiche di attaccanti. I metodi sono sviluppati e validati su dati longitudinali reali — tra cui il panel svizzero TREE (Transizioni dalla formazione all’occupazione) — e pubblicati come strumenti aperti e riproducibili. Il progetto è diretto dal Prof. Dr. Matthias Templ (FHNW), con il co-investigatore Prof. Dr. Murat Sariyar (BFH).
