Le projet phare du centre, financé par le Fonds national suisse dans le cadre de son programme Bridge Discovery — le dispositif conjoint SNSF–Innosuisse destiné à traduire la recherche en pratique. Il développe des technologies préservant la confidentialité qui permettent d’analyser et de partager des données événementielles et longitudinales — des enregistrements qui suivent les mêmes personnes, ménages ou entreprises au fil du temps — sans exposer les individus qui se trouvent derrière elles.
Les travaux se déploient sur trois fronts : le masquage des données de géolocalisation et de trajectoire afin que les schémas de déplacement ne puissent être rattachés à une personne ; la protection des données d’historique d’événements et de parcours de vie, où la séquence des événements est en elle-même identifiante ; et l’extension de l’évaluation du risque de ré-identification au-delà de la k-anonymité classique, au moyen de mesures de risque fondées sur la densité et de simulations réalistes d’attaquants. Les méthodes sont développées et validées sur des données longitudinales réelles — parmi lesquelles le panel suisse TREE (Transitions de la formation à l’emploi) — et publiées sous forme d’outils ouverts et reproductibles. Le projet est dirigé par le Prof. Dr. Matthias Templ (FHNW), avec le co-investigateur Prof. Dr. Murat Sariyar (BFH).
