Keynote aux Journées autrichiennes de la statistique 2026 à Vienne : scénarios de divulgation, coût de l'attaquant et IA agentique
Le 9 septembre 2026, Matthias Templ (FHNW, SwissAnon) a donné la keynote des Journées autrichiennes de la statistique 2026 (Österreichische Statistiktage) de la Société autrichienne de statistique, accueillies par Statistik Austria à Vienne. La présentation Scénarios de divulgation, coût de l’attaquant et IA agentique a ouvert la session 3, « Méthodes innovantes en statistique publique ».
La salle était comble, et la présentation a été suivie d’une discussion animée.
L’argument se déroulait en trois temps. D’abord, le risque de divulgation n’est pas une propriété d’un jeu de données, mais d’un scénario : qui est l’attaquant, ce qu’il sait déjà et quelles sources il peut relier. Ensuite, chaque scénario a un prix implicite. Une grande partie de ce qui est considéré comme anonyme repose sur l’hypothèse qu’une ré-identification demanderait plus d’efforts que quiconque n’est prêt à en fournir. Enfin, ce prix s’est effondré. Dans notre étude fondée sur des traces de déplacement simulées de volontaires ayant donné leur consentement, une équipe d’agents d’IA a nommé 18 des 25 personnes identifiables à partir de sources publiques uniquement, pour environ 2,24 dollars et 17 minutes par personne.
La présentation a aussi abordé la mesure : comment l’anonymisation classique et les données synthétiques déplacent une diffusion sur la carte risque-utilité, pourquoi aucune méthode n’est à la fois sûre et utile, et pourquoi le choix du point sur cette carte relève de la gouvernance, et non de la statistique.
Un grand merci à Alexander Kowarik (Statistik Austria) pour l’organisation de la session et pour l’invitation à donner la keynote.
- Diapositives (en allemand) : swissanon.com/statistiktage2026
- Article : Agentic AI-Powered Re-identification d’Oscar Thees, Roman Müller et Matthias Templ (PSD 2026, Springer LNCS)