Un projet du SBB Forschungsfonds qui s’attaque à un problème concret. La population synthétique (SynPop) des CFF — 9 millions de personnes, 4 millions de ménages et 700 000 entreprises, géoréférencées à des coordonnées exactes — est l’une des images les plus détaillées de la Suisse jamais constituées pour la planification des transports. Pourtant, elle ne peut quasiment pas être partagée, car elle repose sur des données de registres confidentielles de l’OFS (STATPOP, STATENT).
Nous développons une anonymisation tenant compte des ménages pour les variables issues des registres — y compris la protection géographique des coordonnées des ménages — à l’aide d’un record swapping ciblé et d’une perturbation géographique. Nous y associons une évaluation formelle du risque de divulgation, au-delà de la k-anonymité : risque d’attribution et de divulgation prédictive, ainsi que risque de ré-identification géographique. L’OFS et les CFF disposent ainsi d’une politique de diffusion différenciée et fondée sur des preuves, plutôt que l’actuel tout-ou-rien.
L’objectif : des données de population au niveau individuel enfin utilisables en toute sécurité dans des modèles de transport à base d’agents tels que SIMBA MOBi et le modèle national de transport de voyageurs (NPVM). Le projet s’appuie sur une preuve de concept de 2025 pour le canton du Tessin et est dirigé par le Prof. Dr Matthias Templ (FHNW), avec Oscar Thees et Roman Müller dans l’équipe de projet, en collaboration avec les CFF et l’Office fédéral de la statistique (OFS).
