Anonimizzazione e dati sintetici — Metodi, strumenti e applicazioni
Un workshop pratico di una giornata che copre l'intero arco dell'anonimizzazione dei dati e dei dati sintetici — fondamenti giuridici, identità e rischio, le tecniche SDC fondamentali, la pratica con sdcMicro, la misurazione dell'utilità e la generazione moderna di dati sintetici.
Programma
Introduzione e fondamenti giuridici
Perché l'anonimizzazione è importante e il quadro giuridico in cui si inserisce.
Il concetto di identità nell'anonimizzazione
Che cosa significano realmente identità e reidentificazione per i microdati.
Panoramica metodologica generale
Il panorama dei metodi di anonimizzazione e di dati sintetici.
Tecniche di anonimizzazione fondamentali
Microaggregazione, ricodifica locale, soppressione locale e dati sintetici classici.
Rischio di reidentificazione
Scenari di attaccante e misure di rischio, illustrati con esempi.
Misure di utilità
Utilità generale e specifica per caso d'uso — concetti ed esempi.
Pratica con sdcMicro
Due sessioni pratiche che applicano i metodi in R con sdcMicro.
Generazione di dati sintetici
Approcci statistici vs. approcci di deep learning e LLM ai dati sintetici.
Docenti Murat Sariyar (Bern University of Applied Sciences) · Matthias Templ (FHNW)