Resoconto del workshop: anonimizzazione e pseudonimizzazione dei dati di ricerca (Lettonia 2026)
Il 28 e 29 aprile 2026 abbiamo tenuto una formazione online di due giorni intitolata «Anonymization and Pseudonymization of Research Data» per il centro di servizi informatici condivisi per l’istruzione superiore e la scienza della Lettonia (VPC). Era rivolta a chi lavora con dati di ricerca sensibili nel sistema lettone dell’istruzione e della scienza, con un obiettivo semplice: fornire metodi che si possano davvero applicare.
Siamo partiti dalle basi su cui poggia tutto il resto: i fondamenti giuridici del trattamento dei dati personali, la differenza tra anonimizzazione e pseudonimizzazione e una panoramica pratica del controllo della divulgazione statistica.
Poi siamo passati alle tecniche principali, come la ricodifica, la soppressione locale, la microaggregazione e l’aggiunta di rumore. I partecipanti le hanno provate direttamente nel pacchetto R sdcMicro, sviluppato dal nostro team, lavorando su dataset reali come gli esempi Coleman ed EU-SILC. Metterci le mani è il modo migliore per percepire il compromesso tra tutela della privacy e utilità dei dati.
Il secondo giorno ha approfondito le due domande decisive: quanto rischio di re-identificazione resta in un dataset, e quanta utilità conserva ancora? Abbiamo esaminato scenari di attacco, misure di rischio e misure di utilità, così che i partecipanti potessero giudicare da sé quando un dataset «anonimizzato» può davvero essere condiviso in sicurezza. Abbiamo dedicato tempo anche ai dati sintetici, dalla sintesi statistica classica ai più recenti approcci basati su deep learning e grandi modelli linguistici, oltre agli aspetti pratici della documentazione e della condivisione responsabile dei dati.
È proprio di questo che si occupa il nostro progetto SNF Bridge: trasformare la ricerca sull’anonimizzazione in competenze utilizzabili. Un grande grazie a Daina Kosīte, Mikus Melderis e Karīna Znotiņa del VPC, che hanno organizzato il workshop e ne hanno garantito il buon svolgimento.