Le 6 octobre 2026, le podcast d’actualité quotidien de la Neue Zürcher Zeitung, « NZZ Akzent », a consacré un épisode à notre étude sur l’IA agentique et les données de mobilité : « Massenüberwachung per KI: Selbst die Forscher sind überrascht, wie leicht das geht » (en allemand).
Dans l’épisode, Gioia da Silva, journaliste technologie à la NZZ, qui avait interrogé Oscar Thees pour son précédent article dans la NZZ, revient sur l’origine et la portée de l’étude ; l’épisode fait aussi entendre des extraits d’Oscar Thees lui-même. Tout a commencé lorsqu’un courtier en données a envoyé gratuitement des données de localisation de plus de 800 000 smartphones en Suisse. Les analyser était exclu pour des raisons éthiques ; l’équipe a donc testé, sur des données simulées, si les agents d’IA actuels peuvent identifier des personnes à partir de leurs traces et en apprendre davantage sur leur domicile, leur lieu de travail et leurs habitudes. Le résultat a surpris les chercheurs eux-mêmes : c’était bien plus facile que prévu.
Toute la couverture médiatique de l’étude, dont le commentaire de la NZZ, est réunie dans notre article sur la publication de la NZZ.
- Podcast : NZZ Akzent, 6 octobre 2026
- Article : Agentic AI-Powered Re-identification, PSD 2026, Springer LNCS
Illustration de couverture : Hans-Jörg Walter / NZZaS.